La memoria de la computadora tiene limitaciones físicas (por ejemplo en su capacidad), por lo tanto es importante tener en cuenta los tipos de errores más comunes en el manejo de datos numéricos, a saber:
•Error absoluto
•Error relativo
•Error inherente
•Error de redondeo
•Error de truncamiento
ERROR ABSOLUTO: Es la diferencia entre el valor real (o de referencia) y el valor obtenido, ya sea por un calculo o un experimento.
ᵉabsoluto=│Valor real – valor obtenido│
Esta en la misma unidad de la medición realizada
ERROR RELATIVO: Es el porcentaje asociado al error absoluto con respecto a los dos valores establecidos.
ᵉrelativo=│Valor real – valor obtenido│ x 100%
valor real
Esta en porcentaje
ERROR INHERENTE: Ocurre por la imposibilidad de realizar mediciones exactas y, como resultado de ello, la imposibilidad de representar exactamente cantidades.
Son aquellos que tienen los datos de entrada de un problema, y son debidos principalmente a que se obtienen experimentalmente, debiéndose tanto al instrumento de medición, como a las condiciones de realización del experimento.
ERROR INHERENTE: Ocurre por la imposibilidad de realizar mediciones exactas y, como resultado de ello, la imposibilidad de representar exactamente cantidades.
Son aquellos que tienen los datos de entrada de un problema, y son debidos principalmente a que se obtienen experimentalmente, debiéndose tanto al instrumento de medición, como a las condiciones de realización del experimento.
ERROR DE REDONDEO: Ocurre por la necesidad de utilizar menos dígitos en alguna fracción. Por ejemplo para representar con unos cuantos dígitos =0.6666666666666666666667.
Se originan debido a que la computadora emplea un número determinado de cifras significativas durante un cálculo. Los números tales como , e no pueden expresarse como un número fijo de cifras significativas. Por lo tanto, no pueden ser representados exactamente por la computadora. Además, debido a que las computadoras usan una representación en base 2, no pueden representar exactamente algunos números en base 10. Esta discrepancia por la omisión de cifras significativas se llama error de redondeo.
E 2,7182818284590452353602874713527
7 = 2,6457513110645905905016157536393
ERRO DE TRUNCAMIENTO: Se presenta cuando se detiene algún proceso matemático recursivo sin alcanzar el resultado exacto.
Los errores de truncamiento son aquellos que resultan al usar una aproximación en lugar de un procedimiento matemático exacto. Para obtener un conocimiento sobre las características de estos errores, debe considerar una formulación matemática que se utiliza ampliamente en los métodos numéricos para expresar funciones de manera aproximada: la serie de Taylor.
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